Shang-Hua Teng

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Shang-Hua Teng

Biographie

Naissance	1964 Pékin
Nationalité	chinoise
Formation	Université de Californie du Sud École d'ingénierie Viterbi de l'USC (en) Université Carnegie-Mellon Université Jiao-tong de Shanghai
Activités	Mathématicien, ingénieur, informaticien, professeur d'université

Autres informations

A travaillé pour	Massachusetts Institute of Technology Université de l'Illinois à Urbana-Champaign Université du Minnesota Université de Californie du Sud IBM Université de Boston
Membre de	Society for Industrial and Applied Mathematics (2021) Association for Computing Machinery
Directeur de thèse	Gary Miller
Distinctions	Liste détaillée Prix Gödel (2008 et 2015) Prix Fulkerson (2009) Membre honoraire de la Society for Industrial and Applied Mathematics (2021) ACM Fellow

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Shang-Hua Teng, né en 1964, est un chercheur en informatique sino-américain. Il est professeur à l'université de Californie du Sud^[1]. Il est connu pour son travail sur l'analyse lisse d'algorithme avec Daniel Spielman, pour lequel il a notamment reçu le prix Gödel en 2008 et le prix Fulkerson en 2010.

Biographie

Teng a reçu son BA et son BS à l'université Jiao-tong de Shanghai, puis son MS en informatique à l'université de Californie du Sud (UCS) en 1988^[2]. Il fit sa thèse à l'université Carnegie Mellon avec Gary Miller^[3].

Avant de rejoindre l'UCS en 2009, Teng a été professeur à l'université de Boston et a occupé de nombreux postes notamment chez Xerox, au MIT et à Microsoft Research.

Travaux

Teng est connu pour ses travaux sur l'analyse lisse des algorithmes, une méthode théorique permettant dans certains cas d'évaluer les performances d'un algorithme de façon plus réaliste que l'analyse des pires cas ou l'analyse en moyenne.

Distinctions

• Prix Gödel 2008, avec Daniel Spielman^[4]
• Prix Fulkerson 2010, avec Daniel Spielman^[5]
• Prix Gödel 2015, avec Daniel Spielman pour son travail que les solvers de laplaciens^[6].

Références

Liens externes

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• Ressources relatives à la recherche :
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  • Mathematics Genealogy Project
• Page personnelle de Shang-Hua Teng

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