Integrabilità uniforme

In analisi funzionale e teoria della misura, una famiglia di funzioni { f α } α A L 1 ( μ ) {\displaystyle \{f_{\alpha }\}_{\alpha \in A}\subseteq L^{1}(\mu )} è uniformemente integrabile se per ogni ϵ > 0 {\displaystyle \epsilon >0} esiste un δ ϵ = δ > 0 {\displaystyle \delta _{\epsilon }=\delta >0} tale che per ogni α A {\displaystyle \alpha \in A} si verifica:

E | f α | d μ ϵ se  μ ( E ) δ {\displaystyle \int _{E}|f_{\alpha }|d\mu \leq \epsilon \qquad {\text{se }}\;\mu (E)\leq \delta }

cioè:

lim μ ( E ) 0 sup α A E | f α | d μ = 0 {\displaystyle \lim _{\mu (E)\to 0}\sup _{\alpha \in A}\int _{E}|f_{\alpha }|d\mu =0}

Tale concetto è utilizzato dal teorema di convergenza di Vitali per caratterizzare la convergenza di funzioni in L 1 {\displaystyle L^{1}} .

Definizione

Si dimostra che la seguente definizione è equivalente a quella data nell'introduzione.[1] Una classe di C {\displaystyle {\mathcal {C}}} di variabili casuali è detta uniformemente integrabile se dato ϵ > 0 {\displaystyle \epsilon >0} esiste K [ 0 , ) {\displaystyle K\in [0,\infty )} tale che il valore atteso:

E ( | X | I | X | K ) ϵ   X C {\displaystyle \mathrm {E} (|X|I_{|X|\geq K})\leq \epsilon \ \qquad \forall X\in {\mathcal {C}}}

dove I | X | K {\displaystyle I_{|X|\geq K}} è la funzione indicatrice:

I | X | K = { 1 | X | K 0 | X | < K {\displaystyle I_{|X|\geq K}={\begin{cases}1\qquad |X|\geq K\\0\qquad |X|<K\end{cases}}}

In modo equivalente, una classe C {\displaystyle {\mathcal {C}}} è uniformemente integrabile se:

  • Esiste un K {\displaystyle K} finito tale che per ogni X {\displaystyle X} in C {\displaystyle {\mathcal {C}}} si ha E ( | X | ) K {\displaystyle \mathrm {E} (|X|)\leqslant K} .
  • Per ogni ϵ > 0 {\displaystyle \epsilon >0} esiste δ > 0 {\displaystyle \delta >0} tale che, per ogni insieme misurabile A {\displaystyle A} che soddisfa P ( A ) δ {\displaystyle \mathrm {P} (A)\leqslant \delta } e per ogni X {\displaystyle X} in C {\displaystyle {\mathcal {C}}} , si ha E ( | X | : A ) ϵ {\displaystyle \mathrm {E} (|X|:A)\leqslant \epsilon } .

Teoremi

Un risultato che si deve a Nelson Dunford e Billy James Pettis (teorema di Dunford-Pettis)[2] stabilisce che una classe di variabili casuali X n L 1 ( μ ) {\displaystyle X_{n}\subset L^{1}(\mu )} è uniformemente integrabile se e solo se è relativamente compatta rispetto alla topologia debole σ ( L 1 , L ) {\displaystyle \sigma (L^{1},L^{\infty })} .

Il teorema di de la Vallée-Poussin, che prende il nome da Charles Jean de la Vallée-Poussin,[3] afferma che la famiglia { X α } α A L 1 ( μ ) {\displaystyle \{X_{\alpha }\}_{\alpha \in \mathrm {A} }\subset L^{1}(\mu )} è uniformemente integrabile se e soltanto se esiste una funzione convessa non-negativa e crescente G ( t ) {\displaystyle G(t)} tale che:

lim t G ( t ) t = sup α E ( G ( | X α | ) ) < {\displaystyle \lim _{t\to \infty }{\frac {G(t)}{t}}=\infty \qquad \sup _{\alpha }\mathrm {E} (G(|X_{\alpha }|))<\infty }

Note

  1. ^ David Williams, Probability with Martingales, Repr., Cambridge, Cambridge Univ. Press., 1997, pp. 126–132, ISBN 978-0-521-40605-5.
  2. ^ Dellacherie, C. and Meyer, P.A. (1978). Probabilities and Potential, North-Holland Pub. Co, N. Y. (Chapter II, Theorem T25).
  3. ^ Meyer, P.A. (1966). Probability and Potentials, Blaisdell Publishing Co, N. Y. (p.19, Theorem T22).

Bibliografia

  • (EN) A.N. Shiryaev, Probability, 2ª ed., New York, Springer-Verlag, 1995, pp. 187–188, ISBN 978-0-387-94549-1.
  • (EN) Walter Rudin, Real and Complex Analysis, 3ª ed., Singapore, McGraw–Hill Book Co., 1987, p. 133, ISBN 0-07-054234-1.
  • (EN) J. Diestel and J. Uhl (1977). Vector measures, Mathematical Surveys 15, American Mathematical Society, Providence, RI ISBN 978-0-8218-1515-1

Voci correlate

Collegamenti esterni

  • (EN) Integrabilità uniforme, su Encyclopaedia of Mathematics, Springer e European Mathematical Society. Modifica su Wikidata
  • (EN) Uniformly integrable, in PlanetMath.
  • (EN) Joe Diestel - Uniform integrability: an introduction (PDF), su openstarts.units.it.
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