Distribució conjunta

Aquest article o secció no cita les fonts o necessita més referències per a la seva verificabilitat.

En el camp de la probabilitat, donades dues variables aleatòries X {\displaystyle X} i Y {\displaystyle Y} , la distribució conjunta de X {\displaystyle X} i Y {\displaystyle Y} és la distribució de probabilitat de la intersecció d'esdeveniments associats a X {\displaystyle X} i Y {\displaystyle Y} , és a dir, dels esdeveniments X = x {\displaystyle X=x} i Y = y {\displaystyle Y=y} passant de forma simultània. En el cas de només dues variables aleatòries s'anomena una distribució bivariada, però el concepte es generalitza a qualsevol nombre de variables aleatòries.

Cas discret

Per a variables aleatòries discretes, la funció de probabilitat conjunta aquesta donada per:

P ( X = x   i   Y = y ) = P ( Y = y X = x ) P ( X = x ) = P ( X = x Y = y ) P ( Y = y ) . {\displaystyle {\begin{aligned}\mathrm {P} (X=x\ \mathrm {i} \ Y=y)&{}=\mathrm {P} (Y=y\mid X=x)\cdot \mathrm {P} (X=x)\\&{}=\mathrm {P} (X=x\mid Y=y)\cdot \mathrm {P} (Y=y).\end{aligned}}}

Donades aquestes probabilitats, s'ha de:

x y P ( X = x   i   Y = y ) = 1. {\displaystyle \sum _{x}\sum _{y}\mathrm {P} (X=x\ \mathrm {i} \ Y=y)=1.\;}

Cas continu

De forma semblant que per a les variables aleatòries discretes, la funció de densitat de probabilitat conjunta es pot escriure com f X, Y (x, y) tenint :

f X , Y ( x , y ) = f Y | X ( y | x ) f X ( x ) = f X | Y ( x | y ) f Y ( y ) {\displaystyle f_{X,Y}(x,y)=f_{Y|X}(y|x)f_{X}(x)=f_{X|Y}(x|y)f_{Y}(y)\;}

a on f Y | X ( y | x ) {\displaystyle f_{Y|X}(y|x)} i f X | Y ( x | y ) {\displaystyle f_{X|Y}(x|y)} donen la distribució condicional de Y {\displaystyle Y} donat X = x {\displaystyle X=x} i de X {\displaystyle X} donat Y = y {\displaystyle Y=y} respectivament, i f X ( x ) {\displaystyle f_{X}(x)} i f Y ( y ) {\displaystyle f_{Y}(y)} donada la distribució marginal per X i Y respectivament.

De nou, donat que són distribucions de probabilitat:

x y f X , Y ( x , y ) d y d x = 1. {\displaystyle \int _{x}\int _{y}f_{X,Y}(x,y)\,dy\,dx=1.}

Vegeu també

  • xarxa bayesiana
  • Vegeu aquesta plantilla
Distribucions discretes
amb suport finit
Distribucions discretes
amb suport infinit
Distribucions contínues
suportades sobre un interval acotat
Distribucions contínues
suportades sobre un interval semi-infinit
Distribucions contínues
suportades en tota la recta real
Distribucions contínues
amb el suport de varis tipus
Barreja de distribució variable-contínua
Distribució conjunta
Discreta
Ewens
Multinomial
Multinomial de Dirichlet
Multinomial negativa
Contínua
Dirichlet
Dirichlet generalitzada
Estable multivariant
Gamma normal
Gamma normal inversa
Normal multivariable
t multivariable
Matriu de valor
Matriu gamma
Matriu gamma inversa
Matriu normal
Normal de Wishart
Normal de Wishart inversa
t matriu
Wishart
Wishart inversa
Direccionals
Univariada (circular)
Asimètrica de Laplace envoltada
Cauchy envoltada
Exponencial envoltada
Lévy envoltada
Normal envoltada
Circular uniforme
Univariada de von Mises
Bivariada (esfèrica)
Kent
Bivariada (toroidal)
Bivariada de von Mises
Multivariada
von Mises-Fisher
Bingham
Degenerada i singular
Degenerada
Delta de Dirac
Singular
Cantor
Famílies