Distribució normal plegada

Infotaula distribució de probabilitatDistribució normal plegada
Funció de distribució de probabilitat
TipusDistribució de Rice Modifica el valor a Wikidata

La distribució normal plegada és una distribució de probabilitat relacionada amb la distribució normal. Donada una variable aleatòria X distribuïda normalment amb mitjana μ i variància σ2, la variable aleatòria Y = |X| té una distribució normal plegada. Aquest cas es pot trobar si només es registra la magnitud d'alguna variable, però no el seu signe. La distribució s'anomena "plegada" perquè la massa de probabilitat a l'esquerra de x = 0 es plega prenent el valor absolut. En la física de la conducció de calor, la distribució normal plegada és una solució fonamental de l'equació de calor en el mig espai; correspon a tenir un aïllant perfecte en un hiperplà per l'origen.[1][2]

Definicions

Densitat [3]

f Y ( x ; μ , σ 2 ) = 1 2 π σ 2 e ( x μ ) 2 2 σ 2 + 1 2 π σ 2 e ( x + μ ) 2 2 σ 2 {\displaystyle f_{Y}(x;\mu ,\sigma ^{2})={\frac {1}{\sqrt {2\pi \sigma ^{2}}}}\,e^{-{\frac {(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}}+{\frac {1}{\sqrt {2\pi \sigma ^{2}}}}\,e^{-{\frac {(x+\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}}}

per a x ≥ 0, i 0 en qualsevol altre lloc. Una formulació alternativa ve donada per

f ( x ) = 2 π σ 2 e ( x 2 + μ 2 ) 2 σ 2 cosh ( μ x σ 2 ) {\displaystyle f\left(x\right)={\sqrt {\frac {2}{\pi \sigma ^{2}}}}e^{-{\frac {\left(x^{2}+\mu ^{2}\right)}{2\sigma ^{2}}}}\cosh {\left({\frac {\mu x}{\sigma ^{2}}}\right)}}

on cosh és la funció hiperbòlica del cosinus. Es dedueix que la funció de distribució acumulada (CDF) ve donada per:

F Y ( x ; μ , σ 2 ) = 1 2 [ erf ( x + μ 2 σ 2 ) + erf ( x μ 2 σ 2 ) ] {\displaystyle F_{Y}(x;\mu ,\sigma ^{2})={\frac {1}{2}}\left[{\mbox{erf}}\left({\frac {x+\mu }{\sqrt {2\sigma ^{2}}}}\right)+{\mbox{erf}}\left({\frac {x-\mu }{\sqrt {2\sigma ^{2}}}}\right)\right]}

per a x ≥ 0, on erf() és la funció d'error. Aquesta expressió es redueix al CDF de la distribució mitja normal quan μ = 0.

La mitjana de la distribució plegada és llavors

μ Y = σ 2 π exp ( μ 2 2 σ 2 ) + μ erf ( μ 2 σ 2 ) {\displaystyle \mu _{Y}=\sigma {\sqrt {\frac {2}{\pi }}}\,\,\exp \left({\frac {-\mu ^{2}}{2\sigma ^{2}}}\right)+\mu \,{\mbox{erf}}\left({\frac {\mu }{\sqrt {2\sigma ^{2}}}}\right)}

o

μ Y = 2 π σ e μ 2 2 σ 2 + μ [ 1 2 Φ ( μ σ ) ] {\displaystyle \mu _{Y}={\sqrt {\frac {2}{\pi }}}\sigma e^{-{\frac {\mu ^{2}}{2\sigma ^{2}}}}+\mu \left[1-2\Phi \left(-{\frac {\mu }{\sigma }}\right)\right]}

on Φ {\displaystyle \Phi } és la funció de distribució acumulada normal:

Φ ( x ) = 1 2 [ 1 + erf ( x 2 ) ] . {\displaystyle \Phi (x)\;=\;{\frac {1}{2}}\left[1+\operatorname {erf} \left({\frac {x}{\sqrt {2}}}\right)\right].} [4]

Referències

  1. «5.13: The Folded Normal Distribution» (en anglès). https://stats.libretexts.org,+05-05-2020.+[Consulta: 26 juny 2023].
  2. Leone, F. C.; Nelson, L. S.; Nottingham, R. B. «The Folded Normal Distribution». Technometrics, 3, 4, 1961, pàg. 543–550. DOI: 10.2307/1266560. ISSN: 0040-1706.
  3. «Folded Normal Distribution & Half-Normal Distribution» (en anglès). https://www.statisticshowto.com.+[Consulta: 26 juny 2023].
  4. Elandt, Regina C. «The Folded Normal Distribution: Two Methods of Estimating Parameters from Moments». Technometrics, 3, 4, 1961, pàg. 551–562. DOI: 10.2307/1266561. ISSN: 0040-1706.
  • Vegeu aquesta plantilla
Distribucions discretes
amb suport finit
Distribucions discretes
amb suport infinit
Distribucions contínues
suportades sobre un interval acotat
Distribucions contínues
suportades sobre un interval semi-infinit
Distribucions contínues
suportades en tota la recta real
Distribucions contínues
amb el suport de varis tipus
Barreja de distribució variable-contínua
Distribució conjunta
Discreta
Ewens
Multinomial
Multinomial de Dirichlet
Multinomial negativa
Contínua
Dirichlet
Dirichlet generalitzada
Estable multivariant
Gamma normal
Gamma normal inversa
Normal multivariable
t multivariable
Matriu de valor
Matriu gamma
Matriu gamma inversa
Matriu normal
Normal de Wishart
Normal de Wishart inversa
t matriu
Wishart
Wishart inversa
Direccionals
Univariada (circular)
Asimètrica de Laplace envoltada
Cauchy envoltada
Exponencial envoltada
Lévy envoltada
Normal envoltada
Circular uniforme
Univariada de von Mises
Bivariada (esfèrica)
Kent
Bivariada (toroidal)
Bivariada de von Mises
Multivariada
von Mises-Fisher
Bingham
Degenerada i singular
Degenerada
Delta de Dirac
Singular
Cantor
Famílies